Chef.Fe de Projet Analytics H/F - 94

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est une banque nationale avec plus de 1600 implantations, qui accompagne 6 millions de clients particuliers, professionnels ou privés. Elle est la banque d'une entreprise sur 3.

LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance de référence en ville en étant n°1 de la satisfaction client.

En plaçant l'Humain au coeur de ses transformations, LCL agit chaque jour pour ses collaborateurs comme pour la société.

Pour cela, LCL s'inscrit avec une promesse forte et engageante : « L'Humain a de l'avenir et vous en avez chez LCL »

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au coeur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Au sein de la Direction Marketing, Data et Banque Digitale, le pôle Banque Digitale conçoit et déploie des services numériques performants, adaptés aux besoins des clients particuliers, professionnels et entreprises. Il pilote les principaux programmes de transformation digitale de LCL.
L'objectif est de permettre aux clients de gérer simplement leurs opérations bancaires et de bénéficier de parcours fluides et personnalisés autour des offres de bancassurance.
L'équipe, composée de chefs de projets aux profils complémentaires, intervient sur un large portefeuille couvrant l'ensemble des métiers de la banque.

Rattaché.e au Responsable des grands projets numériques, vous développez des initiatives analytics centrées sur l'utilisateur et pilotées par la donnée.
Vous planifiez, supervisez et suivez l'avancement des projets analytics (tagging, mesure de performance, etc.), en garantissant leur conformité aux besoins des métiers et aux exigences réglementaires.
Responsabilités principales
Identifier les besoins métiers et définir les plans de marquage
Concevoir, tester et valider les plans de tagging sur l'ensemble des supports digitaux
Développer et maintenir des pipelines de données fiables
Garantir la qualité et la fiabilité des données collectées
Assurer le suivi opérationnel et technique des projets
Analyser les données web et mobile via Piano Analytics
Répondre aux enjeux de pilotage de l'activité digitale à travers les indicateurs clés
Présenter les résultats sous forme de tableaux de bord ou d'études ponctuelles
Promouvoir une culture data-driven centrée sur l'expérience utilisateur